@InProceedings{RibeiroPontBuiColl:2016:ApMuRe,
               author = "Ribeiro, Leonardo and Ponti, Moacir and Bui, Tu and Collomosse, 
                         John",
          affiliation = "{Universidade de S{\~a}o Paulo} and {Universidade de S{\~a}o 
                         Paulo} and {University of Surrey} and {University of Surrey}",
                title = "Aprendizado Multi-Inst{\^a}ncias e Redes Convolucionais aplicados 
                         a Recupera{\c{c}}{\~a}o de Imagens baseada em Conte{\'u}do e 
                         Rascunhos",
            booktitle = "Proceedings...",
                 year = "2016",
               editor = "Aliaga, Daniel G. and Davis, Larry S. and Farias, Ricardo C. and 
                         Fernandes, Leandro A. F. and Gibson, Stuart J. and Giraldi, Gilson 
                         A. and Gois, Jo{\~a}o Paulo and Maciel, Anderson and Menotti, 
                         David and Miranda, Paulo A. V. and Musse, Soraia and Namikawa, 
                         Laercio and Pamplona, Mauricio and Papa, Jo{\~a}o Paulo and 
                         Santos, Jefersson dos and Schwartz, William Robson and Thomaz, 
                         Carlos E.",
         organization = "Conference on Graphics, Patterns and Images, 29. (SIBGRAPI)",
            publisher = "Sociedade Brasileira de Computa{\c{c}}{\~a}o",
              address = "Porto Alegre",
             keywords = "CBIR, SBIR, Deep Learning, Aprendizado multi-inst{\^a}ncias.",
             abstract = "A recupera{\c{c}}{\~a}o de imagens baseada em conte{\'u}do 
                         (CBIR) permite a busca e indexa{\c{c}}{\~a}o de imagens com base 
                         diretamente no seu conte{\'u}do visual. A recupera{\c{c}}{\~a}o 
                         de imagens baseada em rascunhos (SBIR) {\'e} uma 
                         varia{\c{c}}{\~a}o que utiliza como consulta um rascunho de um 
                         objeto, o que adiciona diversos desafios. Nesses cen{\'a}rios 
                         propomos duas abordagens: o aprendizado multi-inst{\^a}ncias ao 
                         representar imagens para CBIR e redes convolucionais com 
                         fun{\c{c}}{\~a}o de custo triplet na obten{\c{c}}{\~a}o de 
                         descritores para SBIR, em particular vers{\~o}es compactas desses 
                         descritores. Os resultados apontam melhorias com 
                         rela{\c{c}}{\~a}o aos m{\'e}todos base e do estado da arte, 
                         demonstrando o potencial das abordagens propostas.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, SP, Brazil",
      conference-year = "4-7 Oct. 2016",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPAW/3MC6FPE",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3MC6FPE",
           targetfile = "SIBGRAPI16-2-2.pdf",
        urlaccessdate = "2024, May 03"
}